联友科技受邀参加长安“创新驱动，数智未来”行业研讨会：让数据价值转化为企业竞争力

为促进新形势下汽车产业高质量发展，迎接汽车行业前所未有的变革，10月11日，长安汽车联合盖世汽车围绕“创新驱动，数智未来”举办行业研讨会，邀请行业中具影响力的企业家和专家齐聚重庆，聚焦智能座舱、智能驾驶、人工智能大模型、电动化、智能制造等热点话题，探讨分享最新研究成果和实践经验，探寻未来汽车技术发展新方向。

联友科技受邀参加“智能制造·降本增效”闭门研讨会。会上，联友科技智能制造BU总监肖元作《数据创新应用赋能车企数字化转型》演讲，提出围绕“产品”旅程打通端到端价值链等“破局”路径，重点展示智能制造数据应用的探索和实践案例。

【洞察】企业数字化转型的挑战和痛点

数字化转型的核心涉及企业数据治理和运用。肖元指出，在数据采集端，存在各组织分别构建系统，数据标准转换复杂，且设备采集限制多，系统对接成本高等问题，导致数据采集难；由于无法准确把握数据特性，造成数据全量采集和按需采集的矛盾，导致实施成本整体增加。对于数据使用，很多企业数据源无人运营，管理看板没有与工厂已有的生产流程相结合，数据管理浮于表面，数据价值无法转化为企业竞争力。

【破局】数据应用之路：五个方向助力车企数智化转型

要提升数据价值挖掘能力，实现数据创新应用反哺业务发展，联友科技认为，可以从五个方向入手，赋能车企数智化转型升级。

一、围绕产品“旅程”实现“数据脉络”疏通。基于客户价值导向的端到端价值链设计架构主要包括产品链、订单链、设备资产链等3条主线，需要通过主线贯通来实现全流程掌控，从而达到降本增效提质。

二、大数据驱动决策和生产模式变革。通过数据资产的复用和数字化技术，重塑企业传统价值链流程，实现业务提质增效。同时，建立新业务孵化与规模化机制，支撑企业抢占新赛道，获得新增长点。

三、选择合适的IT架构。通过工业互联网平台架构提供统一的技术引擎、数据服务、模型算法、接口等支持。

四、构建数据应用架构。通过数据赋能，打通自动化与信息化之间的壁垒，实现生产高效运营、全局品质监察调控、全链自免疫。

五、建立数字化转型推进组织及管理机制。合适的组织是数字化转型的关键，同时需要专业、稳定的数智化合作伙伴，持续提供技术支持，持续赋能，坚决落地。

【制胜】数据创新应用案例

随着数据生产力逐渐成为提升车企核心竞争力的新动能，数据创造价值是车企智能制造面临的重要课题。肖元从研发设计、生产制造、交付运营、数字孪生等四方面分享联友智造数据应用的实践案例。

产销平衡

车企由传统制造向C2M订单式生产转变。如何实现产销平衡，降低生产波动率，避免需要临时增加成本满足订单？如何实现对库存深度管理，分析库存问题？

联友科技基于订单、销售、生产到库存全业务链数据共享，通过产销计划模型智能匹配订单数据和生产数据，提升产销平衡精度，使订单更及时，库存结构更合理，库存数量进一步下降。

销售预测：基于外部环境、广告促销、实际定交提、库存等因素的订单模型预测，帮助车企制定最优的销售需求计划；

产销协同：综合销售目标，销售实绩，订单需求预测，提升生产与需求的匹配度，降低生产计划波动率和库存周转天数；

库存管理：通过库存指标（库存健康度，库存量，库存结构，库龄分析，库容率，厂内库存推移量）分析发现库存问题，及时预警，有效管理。

全价值链物流数据应用

近年来，汽车市场竞争日趋激烈，呈现出产销规模扩大化、车型多样化等趋势，车企间的竞争逐步转为供应链之间的竞争。

联友科技打造供应链管理指挥中心，实现整体供应链由推动式向拉动式生产管理转变，覆盖供应商到工厂端全程数字化作业，全程进度可视化。通过缺件预警、备件预测、无人验收等，形成标准化顺序供应模式，为C2M订单式生产打下坚实基础。

供应链管理指挥中心看板

实时全价值链物流数据信息监控跟踪，透明可视化；

物流作业异常实时监控分析，辅助风险解决；

物流KPI指标横向、纵向比较，定位改善点，提升物流效益。

备件需求预测

联友利用大数据与AI技术，基于备件销售数据、车联数据及第三方数据，通过大数据挖掘和分析，探索各类备件的关联特征值及相关参数，构建基于车联数据的备件需求预测模型、基于故障信息的促进用户回厂推送策略，促进备件订购，库存消解和招揽回厂。

该解决方案已在某合资主机厂备件体系（六地七厂）中应用。2022年9月上线至今，整体系统运行稳定，整体备件库存降低32%，服务满足率提升5%，出入库效率提升26%，急件订单量降低43%。

以数据价值哺育产品创新，构建汽车数智化转型新竞争力！未来，联友将更加关注数智化转型的可持续性，深度挖掘企业数据价值，提高数据反哺业务的落地能力，为客户定制精益高效的数智化制造方案，助力客户打造汽车行业数智化标杆工厂。

*相关数据为测算估值