联友科技亮相2023全球物流技术大会，入选创新案例，荣获推荐品牌奖

首创算法，整体构建汽车备件物流平台，助推行业变革

3月1日-3日，中国物流科技与技术领域规模最大、规格最高、影响力最强的技术交流活动——“2023全球物流技术大会”召开，联友科技亮相大会，向与会嘉宾介绍智能制造全景能力和基于全链条的智慧物流方案，联友科技“备件物流系统平台化及备件预测项目”入选“2023物流技术创新案例”，联友科技荣获“2023物流技术装备推荐品牌”。

作为全球前沿物流技术的汇聚地和风向标，全球物流技术大会已连续成功举办七届。本届大会邀请诸多国内外知名企业与专家学者参与，聚焦现代物流技术与发展，进行全方位、多层次、立体化的探讨交流，以加速新技术在物流行业的应用，加快打造新业态新模式，健全物流体系建设，促进产业链、供应链、价值链深度融合。

汽车行业需要“订制化”的备件系统

为快速满足后市场需求，需要提前准备备件，以便市场需求时能够快速满足用户。由于市场用户需求存在不确定性，加之自然灾害、春节假期运力变化等因素的影响，传统人工预测或根据历史数据时序模型预测均存在准确度低的问题。

备件预测准确度较低，不仅会导致备件库存高，客户满足率较低，还会导致紧急订单多，从而增加整体物流成本。同时，如果由众多独立系统组成备件系统，将很难做到整体跟踪和管理，且由于多系统导致接口多，系统升级困难，综合利用效率低。此外，各企业备件需求特征不一，需要适合各自特色的备件体系。

纵观目前国内大型整车企业，所采用的软件预测模块，大多不适用于中国特色及规模需求，预测准确率也都不高，对中高频零件预测准确度均低于60%。基于此，构建中国车企高适配性的统一备件平台，提升需求预测算法，建立适应并符合特性的整体供应链控制塔管控，势在必行。

联友科技依托实际项目，通过数据分析、特征构造、AI综合算法模型等训练及应用，通过对比验证确保算法的有效性，搭建联友科技统一的系统平台，建立适合中国特色、国内汽车行业领先的应用算法和备件系统平台。

“算法+平台”升级，打造整体备件系统平台

联友科技打造的整体备件系统平台分为三层，包括SAAS应用层、PAAS中台层和边缘层（一般应用企业不涉及IAAS层，该平台整合统一应用层及平台层）。该平台中，前台包含预测管理、供应商供货管理、各级仓储管理、订单管理、运输管理、整体供应链物流控制塔管理等模块，中台包含大数据中台、AI算法中台、微服务中台、技术开发中台，建立统一的后台，整体供应链平台可以通过配置化实现各大企业的需求，具备行业通用性，能够快速部署，个性化搭建，实现企业备件业务数字化的需求。

备件系统SAAS应用层根据车企的规模可以设计集团级整体应用和工厂级或仓库级应用。

集团级应用对整体销售订单进行管理，跟踪全局OTD达成，提升服务率；跟踪整体供应链协同及供应，实现整体预测管理及计划协同；通过平台AI分析、大数据等技术的应用建立供应链控制塔。

工厂级或仓库级应用，包含仓储管理模块，转包管理，包装材料、器具管理，各级仓库调度管理、过程运输管理和店端收货仓储管理等。根据备件的重要程度，进行差异化管理，实现按零件种类管理及按零件包装唯一码管理两种精度组合的模式，满足备件追溯、先进先出以及减少作业量的需求。整个应用系统可以通过SAAS化的方式快速实现配置，满足全国各类工厂级仓库的需求。

整体平台层以工业微服务平台、数据平台、AI平台、开发平台、物联IoT平台为核心构建数字技术底座，打造企业级的能力复用平台，快速响应业务需求的变化，支持应用系统快速交付。

微服务平台，拉通规划/需求、设计、构建集成、测试验证、部署/运维阶段工具，提供一站式开发协作体验，提供从开发、运行、部署到运维的全流程服务。

数据平台，沉淀数据能力，避免数据的重复计算，将数据资产化管理，提高数据共享力，提升数据服务力，为业务中心提供统一、稳定、全面的数据服务，助力于企业数字化转型。

统一的物联IoT平台，打通IT到OT的最后一公里，为工厂整体制造运营水平的提升赋能。

AI中台，支撑整体备件预测AI算法及仓库智能调度算法、智能仓储模型算法等构建、迭代。

联友科技打造的整体备件系统平台，将预测结果与供应商供货周期、各级仓库的库存进行联动，每月更新一次，作为备件准备的依据，有效降低整体供应链的库存，同时对整个备件供应链的系统进行整合，构建整体备件系统，为客户提供更好服务。

汽车行业首创高准确性算法，助力数智化物流产业变革

联友科技备件物流系统平台通过数据分析将数据特性与国内重要事件建立相关联络，解决目前汽车行业相对封闭滞后的独立系统运营的问题，通过网络爬虫数据，时时动态自动更新风险信息，提前预测，提前调整备件储备或减少产品供应。高准确性的预测算法属于汽车行业首创，目前已实现产品化且得到应用验证，可在整个汽车行业，针对不同企业进行模型训练，“订制”适用于不同企业特性的备件系统。

联友科技备件物流系统平台化及备件预测项目团队，对某企业2018年5月至2022年5月四年内的备件数据进行了分析，针对数据特性，将原有的平均值以ABC三类划分的标准调整为ABCDE五类，对占销量95.98%的重点零件数据进行内外因素分析，确认数据变化的关联因素和规律。

基于数据分析，对整个预测结果及系统控制平台采用供应链控制塔进行控制，以确保整体效果的达成——控制塔第一层主要进行供应链运行过程管控，对备件过程运行异常通过自免疫体系全程管控，并输出日报、周报、月报与企业管理体系对接；控制塔第二层通过数字化，对供应链过程可视，对供应链OTD目标及各运行指标进行全链跟踪管理，并输出资源优化调配决策建议，辅助供应链管理；控制塔第三层通过孪生优化、供应链成本控制、智能决策实现智慧供应链整体目标。

该项目2022年9月上线以来，系统稳定，整体备件库存降低32%，服务满足率提升5%，出入库效率提升26%，急件订单量降低43%。

以三年数据超过10万SKU，拥有600家以上4S店、10个分库、6个中心库规模的需求为例，项目前期运算三年数据需要24小时，使用联友科技整体备件系统后，整体计算能够在4小时内完成，同时通过系统自动计算输出自动订货及在途跟踪，实现备件智慧物流控制塔管控。

中高频备件预测准确性可从行业平均60%提高到85%，高效满足不同企业差异化需求，深刻理解中国汽车市场特性，联友科技备件物流系统平台有效降低整体供应链备件库存，提高服务效率，降低物流成本和供应链风险，有效解决行业痛点，推动数智化物流行业变革！