近日,由工信部、湖南省人民政府和江苏省人民政府联合主办的2023开源和信息消费大赛总决赛颁奖典礼暨产业峰会在株洲举行。本次大赛前身为已举办三届的全国工业App和信息消费大赛。联友科技“生产协同管理系统(MOM)”荣获三等奖,并入选大赛百佳项目集。
大赛以“提质消费供给,智造美好生活”为主题,面向“智”生产、“慧”生活、“智能+”平台服务与治理三大方向,在赛题设置上紧密结合国家战略和行业前沿,聚焦信息消费产品及服务十大供给领域征集赛题,共有2538支队伍报名参赛,最终115个项目晋级决赛。经过两天紧张的答辩与评审,60支队伍脱颖而出,分获奖项。
工厂数字化转型金钥匙:
联友MOM生产协同管理系统
联友MOM是基于星联智云工业互联网平台构建的以生产管理为核心的智能制造产品,聚焦7大核心应用系统:智能排产(APS)、智慧供应链(LES)、数字化制造执行(MES)、数字化质量控制(QMS)、设备管理(EAM)、能源管理(EMS)、智能制造运营中心(IOC),为汽车主机厂和中大型零部件企业打通数字化制造体系,赋能工厂数智化转型升级。
三大核心优势 智能制造全价值链服务
1、精益生产方法升级:构建以时间同期、品质同期、成本同期为原则的数字化管理体系, 为客户精细化生产管理提供全价值链解决方案;
2、微服务技术底座:高可用、扩展性强、标准微服务API接口,易迭代优化,为客户老旧系统升级提供新技术支持;
3、业务能力配置平台:支持业务配置化和开发配置化,满足整车百万年产量级的运行效率, 为客户提供自运营能力,缩短需求响应时间,降低运维成本。
七大核心产品 赋能工厂数智化转型
联友APS:从粗放的预测备货,到精益的“供需销”协同
联友APS作为智能工厂的优化引擎,汇聚制造领域20余年潜心研究和成功实施经验,包括需求管理、生产计划、调度作业、物料需求计划等多个功能,助力企业实现精益制造、端到端可控管理等,能将各类型的市场需求与柔性化生产制造进行无缝对接,同步与供应商进行数字化协作。
应用价值:
1、整车一周生产计划编制时长:8小时→1小时
2、后工序订单MRP运算:提前2-7小时
联友LES:从信息断层隔离,到全链透明自免疫
联友智慧供应链平台建立了主机厂、供应商、物流商之间稳定高效的协同机制,涵盖产前、产中、产后全环节,涉及零部件入厂物流、零部件厂内物流、原材料物流、整车物流、备件物流等核心业务。
应用价值:
1、平均在途时长下降6%-12%
2、平均节省人力15%-25%
3、盘点工时降低75%-85%
4、配板作业时长降低15%-25%
联友MES:工艺链路数据贯通,数字化制造执行先进解决方案
联友MES面向乘用车、商用车及汽车零部件企业的生产执行,通过生产自动化、防错智能化、调度协同化及过程可视化,实现事前计划、事中控制、事后追溯,帮助工厂提高制造效率,减少制品滞留数量,实现业务系统数据全贯通。
应用价值:
1、提升生产数据完整性80%
2、加快多部门协作响应效率65%
3、提高制造效率和质量20%
联友QMS:全价值链品质数据集成,助力企业质量长青
联友QMS以客户为中心,形成覆盖从商企、研发、生产及市场的全面品质管理平台,统一标准及体系进行品质收集、分析、追溯、快速预警及改善等管理,从而降低不良率,提升客户满意度及品牌好感度,提升客户购车意向。
应用价值:
1、品情反馈时间小于1分钟
2、质量追溯时间小于3分钟
3、品质不良率降低20%
联友EAM:助力企业实现设备资产智能管控
联友EAM提供设备维护保养、设备维修、设备监控、设备履历、备品备件等全方位管理服务,实现设备的规范化、科学化、智能化管理,持续挖掘数据价值,促进各环节改善与提升。
应用价值:
1、EM工单平均响应时间缩短64.88%
2、月均停工时长缩短11.55%
3、月均重大停时长缩短27.03%
联友EMS:能源信息化、数字化、智能化解决方案
联友EMS利用自动化、信息化技术及工业物联网平台采集能力,对企业生产的能源与管理体系进行一体化管控,支持五级能源节点的能耗分析与监控,辅助管理层定位能源浪费点,改进生产技术、优化能源平衡,实现系统性节能降耗。
应用价值:
1、企业管理人员工作效率提升20%
2、人工抄表成本减少40%
3、能耗优化降低能耗5%
联友IOC:智造大脑透明管理,实现精益改善闭环
联友制造运营中心通过对全价值链数据和外部数据的全链接,形成企业的指标系统、预警系统和评价系统,支持不同管理角色按需自定义运营界面,针对性强、效率高,最终实现管理和改善闭环。
应用价值:
1、管理效率提升30%+
2、现场到决策层数据传输只需0.5s
3、故障响应速度提高15%-30%
联友科技凭借深厚的技术积累和丰富的实施经验,已为众多车企提供具有针对性的精益智造解决方案。联友制造运营管理系统将数字化技术深入应用到车企和中大型零部件企业的生产核心,以精益化、智能化为主导,推动工厂数智化持续高质量转型升级。
*相关数据为测算估值