随着消费者多样性需求的变化，为应对产品同质化程度高，价格竞争激烈等问题，车企开始转变生产制造模式以适用个性化定制的需求。随着物联网、边缘计算、云计算、大数据、人工智能等技术的发展为车企制造工厂升级提供了技术支撑，在智能制造的大趋势下，打造智能化工厂大势所趋。
车企该如何建设数智化工厂，数智化工厂升级有哪些阶段？让我们一探究竟。
汽车制造工厂转型升级的三个阶段
车企在进行制造工厂升级时，通过精益化、自动化、数字化、智能化主线优化制造系统，可实现数智化制造更大程度的降本增效。
想要取得更好的改善，车企就需要充分了解目前制造工厂所处的阶段。
汽车制造工厂的数字化转型可以分为数字工厂、透明工厂、智能化工厂三个阶段。需要特别指出的是，并非一个阶段结束才能进入到下一个阶段。三个阶段也不是彼此割裂、相互独立的，而是你中有我，我中有你，循序渐进，一脉相承。
1、数字工厂 ：设备互联，数据共享
数字工厂是指通过数字化洞察连接工业生产的各类设备，构建工业物联平台体系，包括：采用设备互联IOT采集设备生产、状态、质量等全过程数据；设施设备数据实时采集；传感器获取数据节点并记录事件和状态等环节。
2、透明工厂 ：过程可视化
透明工厂是指通过数字化管理实现制造过程的可视化、透明化。采取的手段主要包括：数字化中台、设备OEE、数字孪生洞察工厂数字模型并支持决策、工业机器视觉技术应用、行为监控与报警。
3、智能化工厂 ：自预测、自适应
智能化是智能制造的“最高”要求，通过按需管理和“自我优化”可以实现自预测和自适应。其中，自预测这一目标可以通过设备检测性维护、质量检测性管理、能耗智能优化、备品备件采购智能优化来实现。自适应这一目标的实现路径包括：基于预测能力开展自动化运维行为与决策；持续的适应性使企业向IT系统授权适当的决策能力；积累有效的运维数据，积累知识传承；根据工艺要求，自动匹配设备及设备选型。
作为汽车数智化先进方案提供者，联友科技认为，汽车制造工厂采用IT/OT融合的新业务模式，分阶段逐步构建的方式，可实现从数字工厂到透明工厂、智能化工厂的升级，赋能汽车制造企业的设备管理智能化。
联友科技助力车企实现数智化工厂转型升级
联友科技深耕汽车行业20年，通过汽车制造经验和互联网思维，对智能制造进行了深度思考和有效实践，已形成了智能制造全景架构。智能制造业务分为运营层、管理层和现场层，可以实现精益产线规划、优化工艺、优化物流输送策略、优化生产策略、智能分析生产数据、优化生产活动现场、优化实时监控。
汽车数智化浪潮正在重塑行业，联友科技将持续以智能技术赋能先进制造，向数字化、网联化、智能化升级，赋能制造体系力的跨越式提升，助力车企打造智能、绿色新标杆工厂。
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