我国汽车产业基础完备,汽车产销量多年蝉联全球第一,已经成为名副其实的汽车大国,目前向汽车强国迈进。
在这个进程中,汽车行业将向数智化进行转型升级,蕴含着四大发展机遇。
向电动化发展,新能源汽车赛道前景广阔。2021年全球新能源汽车渗透率超过10%,已越过关键拐点,意味着新能源汽车行业已由导入期迈进快速成长期。我国新能源汽车市场份额占全球50%以上,已实现弯道超车领跑世界。新能源汽车行业是国家发展战略和国家能源安全极为重要的一环,除造车新势力外,众多传统燃油车厂商在加速向新能源汽车转型。
向智能化发展,智能座舱和智能驾驶将快速增长。从产品属性看,汽车不再是简单的交通工具,而是移动的智能空间,智能座舱、智能驾驶是智能化产品的核心关键。其中,智能座舱方面,2021年我国智能座舱规模达648亿元,预计2025年将达1030亿元,较2021年增长近1倍。车载端通信网络领域前装产品市场规模预计2025年近240亿元,较2021年增长近3倍,5G T-BOX将迎来爆发。智能驾驶方面,2021年国内L1—L2级别ADAS渗透率为39%,预计2025年将达59%。同时L3级别预计2023年量产。
向网联化发展,新兴需求和商业形态加速涌现。5G、云计算、人工智能等新一代信息技术与汽车交通等领域深度融合,不断推动着车与车、路、人、云多维信息交互网络的加速形成。个性化服务、极致化体验正在成为新的发展方向,共享出行、移动办公、本地服务、娱乐休闲等需求将会充分释放。同时,汽车产业与其他产业加速融合重构商业形态,如共享出行与互联重构未来移动出行模式、围绕O2O建立汽车后市场生态服务圈等。
向安全化发展,数据安全衍生出新的细分市场。车企不断加强对各类数据的捕捉,包括用户数据、车辆运行数据、交通数据等,与之相关的用户隐私泄露、驾驶安全、国家地理信息安全等数据安全风险越来越高。立法的完善和用户隐私保护意识的提升,将会推动行业加强数据安全方面的投入,从而带动智能网联汽车数据安全市场的发展,将催生出一批提供智能汽车数据安全相关的硬件、软件、解决方案和数据服务的新业务。
同时,汽车行业在发展进程中,也面临着三大挑战:
从产品价值链看,聚焦点从制造向智造+服务转变,需提升数字化能力。传统汽车产业价值链聚焦制造,未来汽车产业链聚焦“智造+服务”,这会导致行业围绕整个汽车产业价值链,从研发、生产到营销均进行数智化转型,这对传统车企数字化转型提出了较高的要求。
从产品供应看,缺乏芯片等关键卡脖子技术、动力电池价格不断上涨,需提升供应链可控能力。关键零部件短缺和原料价格不断上涨,进而传导到整车厂,进一步压缩整车厂利润空间。
从产品属性看,制胜要素从产品功能主导向交互体验迁移,需提升服务能力。在汽车电动化、智能化时代,汽车产品智能化与电动化协同发展,软件定义汽车改变汽车产品属性。汽车产业的核心竞争要素由制造能力向软件和服务转变,行业关键成功因素由传统功能、硬件、价值主导向智能交互体验、用户运营转变。同时,随着汽车软件市场和汽车后市场迎来快速增长,整车厂也纷纷由硬件向软件生态和服务转型,这对车企能力提出了较高的要求。
广州作为全国汽车产业重镇,从产业规模看,处于全国领先地位,整车产量规模近300万辆,连续三年在国内城市中排名第一。同时,产业集群效应明显,不仅形成了以整车制造为核心,零部件企业、智能创新企业广泛聚集的产业集群。在汽车价值链上汇集了众多智能驾驶、整车制造、车路协同、互联服务、金融保险、汽车租赁、充换电等配套企业。此外,从全球城市看,广州综合实力排名靠前,在吸引软件行业人才方面优势更加明显,有助于促进广州汽车产业发展。
未来,广州应从企业、行业到政府全方位把握机遇迎接挑战,不断提升汽车产业链供应链韧性:
从企业看,要坚持自主创新,加强核心技术自主研发。随着行业纵深发展,技术创新是驱动和引领汽车产业可持续发展的关键,汽车行业在三电、自动驾驶、智能网联领域仍有很多技术需要突破,尤其面临着“缺芯”压力。这要求我们企业唯有坚持自主创新,不断强化核心竞争力,才能有所突围。
从行业看,要坚持更高水平的开放,积极融入整个生态系统中。车企在由硬件向软件生态和服务转型过程中,信息通信技术、科技公司、新型运营商等新兴产业逐渐融入汽车产业,汽车产业边界正在不断扩展且渐趋模糊。Tier2到Tier1再到OEM的塔式供应模式,逐渐向自上而下定义需求、功能和标准的Tier0.5供应网络模式发展,这就需要整个行业积极融入生态系统中,才能有更好发展。
从政府看,要坚持产业协同,推动汽车产业高质量发展。一是保障供应链通畅稳定。持续加强行业运行情况监测,加强汽车芯片保供和动力电池原材料稳价。二是加大产业协同力度。整合各汽车企业间的共通资源,进一步达到规模经济效益。三是争创全国车联网先导区。分阶段、分区域推进现有道路基础设施的智能化建设,聚集具有行业领先技术与实践经验的科技公司,共同推动智能网联汽车示范应用和商业化应用。四是促进数据安全技术突破。为汽车产业新技术研发发挥企业与科研院所、高校合作的纽带作用。