联友数智供应链魔方助力车企转型升级

“构建一个高效灵活、更具韧性、可持续性及融合创新的数字化供应链体系，是汽车产业下一阶段提升核心竞争力的关键。”联友科技以数智化能力赋能汽车行业供应链业务，从业务咨询、实施规划到管理运营，构建数智供应链魔方，提供数智供应链全链条管理、数字化建设和一站式服务，助力整车及零部件企业供应链管理高质量发展。

全链条管理实现供应链计划一体化

联友科技数智供应链全链条管理打通生产计划、产前物流、产中物流、制造过程、产后整车物流、产后备件物流等6个主业务过程，保证整车制造、内制件生产、供应商、整车运输、销售等5个方面的同期化，在数智物流供应链协同平台上实现供应链计划一体化，确保从接受订单到车辆交付的全链管控及时、高效、准确。

（1） 产前物流

针对不同供应商硬件水平和信息化水平参差不齐、标准不一、管理难度大，取货路线和时间固定导致资源利用率低，信息滞后导致停线等行业痛点，联友科技智慧物流平台通过一票制管理、精细化物流、供应商信息协同、智能算法应用和智能监控等核心手段，规划了从供应商端备货打托、循环取货、集配仓储、干线运输、验收入库到商品结算的全流程管理。

（2） 产中物流

产中物流以差异化物流、同步供货和同期生产为目标，聚焦入库、上架、盘点、调拨、出库、供给、扣料等生产业务流程，通过入库库位推荐、系统指导拣货调拨、系统指示操作、智能化&自动化设备集成等功能，提升现场作业效率与供应能力，构建柔性化的精敏物流体系。

比如，通过多场景差异化物流模式进行差异化配置，快速满足生产现场需求；通过物流平台集成，提前进行齐套性检查，风险预警，减少因缺件导致停线；通过自动化集成、智能化应用，实现供应链全程可视可控，自动识别员工动作轨迹，进行排序及货筐拣选防差错处理。

（3） 产后物流

产后物流包括整车物流和备件物流，重点聚焦整车交付OTD（Order To Delivery）全链管控和备件预测及管控。

整车物流方面，通过全供应链的监控管理，实现全链计划同步，以控制整个供应链按照目标要求保障订单交付。通过关注全链19个核心节点进行异常监控，为缩短OTD时间提供改善方向。实时监控所有可能影响OTD过程的因素，对异常1分钟内预警，溯源到细分作业环节、作业点乃至细微的异常行为，系统自动锁定异常位置并分析原因，跟踪改善进度。

备件物流方面，在供应商备货到经销渠道的业务流程中，针对预测不准、需求不稳、交期不定，正常采购与紧急到货交叉并行导致的服务难、库存高等痛点，联友科技通过AI机器学习，结合时序模型算法，提升备件预测精准度，并通过大数据收集、分析沉淀与训练，逐步实现路径优化、装载优化、供应链风险预测等。

（4）全链条管理

全链条管理聚焦指标管控和成本管控。在指标管控方面，以预测性、及时性、完成性、准确性为关键核心指标，基于供应链梳理产前、产中11个核心关键订单及时完成的指标，产后整车7个关键指标，产后备件11个关键指标作为供应链管理重点，并通过系统同步的方式实现信息过程实时、真实控制。成本管控方面，通过订单/产量计算各环节资源需求（人员、叉车、运输车辆等），事先提出预测需求，同时监控实际资源的发生，输出供应链效率管控情况。

供应链数智化转型建设

当前，新型工业化正成为汽车产业的发展趋势，对供应链数智化转型提出了更高的要求。联友科技认为，供应链数智化建设主要围绕标准化、信息化和智能化建设。

在标准化建设上，根据整体供应链物流与信息流程图，设计正常流程作业标准，通过FMEA分析法，分析供应链过程可能出现的异常和紧急情况，建立异常处理体系及紧急处理体系，规定反馈周期及标准格式。

供应链信息化基于统一的工业互联网平台，实现从订单到交付全流程的数字化应用，支撑车企供应链服务的体系升级。基于平台化、沉淀能力、微服务化及自主可控等技术关键，通过业务能力服务化，服务IT化，支持平台部门向服务组织转型，同时提供从流程、功能到策略的配置化，为用户提供更高效的场景化应用。

智能化方面，通过应用平台AI分析、大数据等技术，建立供应链控制塔，通过全链监控，自免疫体系控制，实现第一层管控；通过全链数据化指标技术管控，实现第二层数字化管控；通过工厂数字孪生管理、全链成本控制，智慧决策实现第三层智能化管控，达到整个供应链可视、可控，数智管理的目标。

一站式服务助力车企制造数智化转型

深耕汽车行业20余年，联友科技拥有丰富的汽车智能制造行业经验和成功实践，提供从整体规划咨询、产品实施交付到业务运营等一站式解决方案，坚持落地见效原则，通过3类10项咨询服务为车企智慧物流供应链全场景赋能。

围绕产品旅程，联友科技打造面向中大型制造工厂及中小型制造工厂的智造全场景产品及解决方案，实现产品链、价值链、设备资产链的业务全覆盖，达到产品数据全贯通。以数据驱动为原则，寻找有价值的改善点，形成最佳解决方案，以“点-线-面”方式进行车间-工厂-集团等推广。同时，构建一支由懂数据分析的业务人员和懂业务的IT人员组成的专业团队，保障企业健康存续和发展。在实施运营方面，打通生产管理流程全域数据，深度挖掘数据价值，多维度构建新工厂智能化“看管控”体系；通过实时监控的管理闭环及事后数据主动改善闭环，最终实现无人工厂总控调度。