解密汽车智慧物流数智化策略

为满足市场个性化需求，按订单生产、按需制造的多品种、小批量生产模式逐渐成为制造业的主流生产模式。打造高度柔性化的生产线，成为制造企业实现转型升级的重要一环。作为柔性化生产线顺畅运作的重要保障，高效智能的数智供应链体系成为汽车数智化转型的重要环节，升级尤为迫切。

汽车物流数智化转型面临的挑战

当前制造企业在物流管理方面存在如下痛点，亟需打通仓储、物流、车间、生产等环节，消除信息孤岛，使仓储透明化、物流作业标准化，实现精准的库存管理和智慧物流作业指示，促进汽车制造数智化升级进程。

库存管理效率低

制造企业通常需要存储大量的原材料、半成品和成品，传统的库存管理模式通常由于信息不对称、库存数据不准确等问题，导致库存管理效率低。

配送难度大

汽车零部件数量庞大，每个零部件都需要在规定的时间内送达指定的工厂或仓库，因此需要进行高效的物流配送。然而，由于汽车零部件的体积较大、重量较重，且运输距离较长，物流配送难度较大。

作业追溯困难

制造企业通常涉及到的物料或成品种类繁多，数量庞大。而传统作业方式往往靠人工记录和管理数据，这种方式存在错误率较高、记录不全等问题，导致作业追溯难度增大。

各部门信息孤岛

各部门间（如计划、采购、仓储、生产）的协作机制不健全，信息孤岛现象严重，缺乏协同配合，对外部变化反应慢，订单交付不及时。

联友科技数智供应链全链条管理——覆盖计划、产前、产中、产后物流数智化全业务域

联友科技数智供应链全链条管理打通生产计划、产前物流、产中物流、制造过程、产后整车物流、产后备件物流等6个主业务过程，保证整车制造、内制件生产、供应商、整车运输、销售等5个方面的同期化，在数智物流供应链协同平台上实现供应链计划一体化，确保从接受订单到车辆交付的全链管控及时、高效、准确，提升汽车物流数智化管理水平。

（1） 产前物流

针对不同供应商硬件水平和信息化水平参差不齐、标准不一、管理难度大，取货路线和时间固定导致资源利用率低，信息滞后导致停线等行业痛点，联友科技数智供应链系统通过一票制管理、精细化物流、供应商信息协同、智能算法应用和智能监控等核心手段，规划了从供应商端备货打托、循环取货、集配仓储、干线运输、验收入库到商品结算的全流程管理。

（2） 产中物流

产中物流以差异化物流、同步供货和同期生产为目标，聚焦入库、上架、盘点、调拨、出库、供给、扣料等生产业务流程，通过入库库位推荐、系统指导拣货调拨、系统指示操作、智能化&自动化设备集成等功能，提升现场作业效率与供应能力，构建柔性化的数智供应链体系。

比如，通过多场景差异化物流模式进行差异化配置，快速满足生产现场需求；通过物流平台集成，提前进行齐套性检查，风险预警，减少因缺件导致停线；通过自动化集成、智能化应用，实现供应链全程可视可控，自动识别员工动作轨迹，进行排序及货筐拣选防差错处理。

（3） 产后物流

产后物流包括整车物流和备件物流，重点聚焦整车交付OTD（Order To Delivery）全链管控和备件预测及管控。

整车物流方面，通过全供应链的监控管理，实现全链计划同步，以控制整个供应链按照目标要求保障订单交付。实时监控所有可能影响OTD过程的因素，对异常1分钟内预警，溯源到细分作业环节、作业点乃至细微的异常行为，系统自动锁定异常位置并分析原因，跟踪改善进度。

备件物流方面，在供应商备货到经销渠道的业务流程中，针对预测不准、需求不稳、交期不定，正常采购与紧急到货交叉并行导致的服务难、库存高等痛点，联友科技通过AI机器学习，结合时序模型算法，提升备件预测精准度，并通过大数据收集、分析沉淀与训练，逐步实现路径优化、装载优化、供应链风险预测等。

随着汽车制造业数智化转型的深入发展，智慧物流已成为推动行业升级的重要动力，助力制造业实现更高效率、更低成本、更优秀服务的目标。联友科技凭借供应链全链条管理的先进理念和技术应用，不仅打通从生产计划到产后物流的各个环节，还通过汽车数智化手段优化物流管理流程，提高作业效率和响应速度。