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随着AI+汽车数智化浪潮汹涌袭来，从传统燃油车到智能网联新能源汽车，车辆的复杂程度与日俱增，推动着汽车诊断业务应用不断革新。汽车诊断不再局限于简单的故障排查，而是朝着数智化方向大步迈进。车联网技术普及，车辆能实时上传运行数据；同时，消费者对车辆性能、安全性的高要求，促使汽车制造商和售后维修企业寻求更高效、精准的诊断方案。诊断技术正由远程诊断向智能诊断、自动诊断发展。
当前，电动化和智能化带来的软件故障占比增大，汽车诊断挑战和机遇并存。一方面，汽车维修过程不同车型、不同部件的构造、工作原理、诊断方法、维修方法不同，一次维修可能需要翻阅若干工具书和资料，加之汽车数智化、电动化给车辆维修带来更大的难度和复杂性；另一方面，用户在用车过程中发现问题，需要打电话给维修点或客服，通过多次转达才能帮客户定位问题，找到解决办法，期间等待时间久，严重影响用户的售后体验。汽车维修迫切需要新的知识沉淀渠道，有效传承专家知识，助力维修技师快速成长。
AI+汽车智能诊断，数智化升级有妙招
联友智能诊断产品利用AI技术生成诊断知识图谱，围绕故障模式自动生成引导式诊修流程及故障分析报告，帮助车企构建综合性的诊断知识中台，将传统的诊断维修智能化，提升售后的及时性，主动性，多样性，实现汽车诊断维修全流程数智化辅助，提高效率和准确性。
AI赋能知识图谱和诊断流程：通过AI对用户手册和过往历史记录提取，逻辑的判断，快速搭建知识图谱和诊断流程，将知识图谱描述知识与车辆系统之间的关系可视化。基于知识图谱，构建故障模式以及分析模式，支撑智能诊断流程。
基于车辆数据的全生命周期管理：涵盖数据采集、数据治理、数据分析、车辆状态可视、车辆故障诊断、趋势分析、预测、改进等多个环节。
监控预警，主动服务：区别于传统的线下维修模式，通过在线监控预警，构建远程车辆运维服务，提供主动服务，大幅缩短用户等待时间，提升用户服务体验。
多来源数据组合：数据采集覆盖CAN报文，RTM、DTC、灵活数采等多来源数据组合。
联友科技助力某车企搭建车辆智能诊断平台，通过引入AI技术识别维修手册，生成知识图谱并对车辆故障进行建模分析，围绕故障模式构建配套的的引导式诊修流程、分析报告，实现诊断、维修方案的智能化推荐和自动式匹配。同时，依据故障分析模式，自动生成告警监控规则引擎，实现多维度故障告警监测，提升汽车售后维修数智化水平。
在汽车数智化驱动下， AI+智能诊断正驶入高速发展的快车道。通过知识图谱、数据分析和主动监控预警等技术，联友科技助力车企实现诊断维修全流程数智化升级，大幅提升效率和用户体验。未来，随着AI和车联网技术深度融合，汽车智能诊断将迈向更精准、更主动的数智化新阶段，为智能网联时代的安全出行和高效服务持续赋能。
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