联友科技胡永力：知难而进，迎接汽车数智化新挑战

4月14日，在2023中国汽车数智化赋能年会上，联友科技总经理胡永力以《知难而进，迎接汽车数智化新挑战》为题，展开主题演讲。

胡永力分析了汽车行业发展的新形势、新关系和新机会，指出当前车企发展需要在营销端关注——更“懂”我，通过全触点连接用户，提供全场景产品服务，满足客户定制化需求，提升用户体验；在生产端关注——为我“省”，通过打造智能化工厂，提高生产效率，降低生产成本；在产品端关注——伴我“行”，通过产品快速迭代和在线升级，提升产品竞争力。

“车企关注的营销、制造和产品等热点反映到业务变革上，其实就是围绕用户旅程、车旅程和用车服务矩阵来重构自身能力”，胡永力认为，要做好车企数智化转型，需要应对三大核心挑战——

一是，构建变革的“大脑”，抓住顶层设计，规避在转型过程中出现的“试点陷阱”；

二是，构建变革的“骨架”，充分策划好支撑业务变革的企业架构；

三是，构建变革的“血液”，充分“唤醒”大量处于“沉睡状态”的数据资产。

“顶层设计”跨越数智化“试点陷阱”

根据多家大型机构调研分析，超过80%的企业数字化转型未达到预期目标。大多数客户数字化转型初期试点成功，但全面铺开的效果不是很好，甚至陷入泥潭，这种情况便是数智化转型“试点陷阱”。

关于数智化“试点陷阱”，胡永力通过3个俗语来解释——一是“新瓶装旧酒”，即表面上轰轰烈烈地做数智化，但实质上是做传统信息化，没有推动实际的业务变革；二是“头痛医头，脚痛医脚”，即大多车企热衷于推进见效快、易衡量的项目，缺乏整体性规划，对战略没有起到推动作用。三是“只动皮毛不动筋骨”，即偏重于IT应用建设，而忽视业务、流程和组织变革的重要性，没有起到实际效果。

“如果把业务变革终点比喻成新大陆，那么我们作为推动变革的‘船长’，需要支持客户解决所面临的‘为什么做’‘怎么做’‘谁来做’的问题”，胡永力介绍，在帮助车企避免“试点陷阱”过程中，联友科技沉淀了实现业务变革的顶层设计方法和能力。

在某发动机企业数智化转型项目中，联友科技通过对课题梳理，提炼出20余项亟需解决的课题。基于资源有限的客观问题，联友科技帮助客户设计了一套“项目优先级2+4评估模型”，选择了其中TOP 3的核心课题，从而实现了制品不良率下降30%、单台作业成本削减3%的业务变革目标。

构建“数智化企业架构” 实现业务变革

什么是企业架构呢？联友科技认为主要包括业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、架构标准、架构治理等6个部分。

在实际应用中，车企通过顶层设计实现改革“一张图”，再借助企业架构实现“一张图”的快速落地。由于业务变革和企业架构是一对多的关系，因此业务变革这个变量，需要通过企业架构这个定量来最终实现落地。

胡永力从数字营销和智能制造两个领域，介绍了联友科技为客户所搭建的企业架构。

数字营销是汽车全价值链中变化最快的业务领域，车企围绕“以用户为中心”的用车与购车全旅程，进行业务架构设计。联友科技通过多年业务经验沉淀，搭建“四横五纵”的业务一级架构蓝图，清晰地将车企的营销业务都包含在内，实现了线上线下的业务场景全覆盖。同时通过4个触点、11个系统、20个中心，对营销业务进行支撑。通过20个标准化中心，全面支持营销业务的5大旅程及282个子场景，实现重复功能开发减少约70%，业务响应速度提升约40%。标准化中心，可支持业务快速变化，对于多品牌、多层级、多模式的调整，效果尤为明显。

在制造领域，联友科技结合20余年实践经验，围绕产品旅程，对智能制造全过程的业务与应用架构进行设计，覆盖了产品链、价值链、设备资产链，实现5类数据互相打通，建立了2条全价值管理线，支撑业务过程不断改善，从而支撑企业目标达成。在业务架构的基础上，联友科技基于工业互联网标准架构，形成了平台的整体应用架构。目前基于这套架构，已在多家车企落地成功。

胡永力说，通过标准化中心支持的制造运营中心，可帮助车企实现计划有效性、生产效率、生产成本控制、物流效率、品质不良控制及设备综合效率等全面提升！

基于“业务场景”释放数据价值

胡永力介绍，早在2020年4月，我国就首次将数据列为第5大生产要素。未被挖掘的数据就像一滩死水，自身的价值并未得到体现，只有让数据流动起来，才能成为资产。凭借深耕数字业务多年的经验，结合客户旅程、产品旅程的场景做好数字运营，才能真正释放数据价值，成为变现点。

基于“业务场景”释放数据价值，联友科技梳理形成了汽车行业全业务链的数字化应用场景共计148个，从最初集中在营销、制造、财务领域，到通过一整套数据资产化、价值化方法，将应用范围向全价值链、全业务链延伸，同时在商企、研发、汽车后市场等上下游领域不断进行场景累积。

胡永力展示了制造、营销和车联三个领域数字化应用场景的落地效果，对观点进行了佐证。

一是制造领域库存管控业务场景。联友科技通过零部件库存数据的动态预测算法，在两三年的时间内帮助某企业累计降低了数十亿库存资金占用。

二是营销领域通过主动服务提升营收的业务场景。联友科技利用车辆故障预测算法，最终助力某企业保险年产值提升超过数亿元。

三是车联网个性化服务推荐业务场景。联友科技与第三方应用生态、服务生态合作，融合车辆数据、行为数据、生态数据等，通过智能推荐算法，经过三年左右时间帮助某企业取得了回厂客户年产值提升数百万的业绩。

当前，融合发展已成为各企业面向未来的战略选择，企业间合作形成战略联盟已是常态。胡永力表示，联友科技希望与客户及生态伙伴展开深度合作，实现资源共享、优势互补、协同发展，共同探索，构建可持续发展的创新模式与体系。

发现挑战，知难而进，解决问题，迎接未来！在汽车数智化的道路上，联友科技已做好准备，携手客户与合作伙伴跨越数智化新挑战，共创美好明天！