简议车辆数据治理与流通的六大机遇 | 汽车数智化

随着“数据二十条”出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据合规高效的流通使用，标志着中国数字经济进入了蓬勃发展的阶段。在汽车数智化发展驱动下，车辆数据因其具有较高的商业价值而备受车企和上下游企业的关注，如何盘活数据资产、利用数据价值赋能业务转型升级成为了热门话题。

联友科技认为，车企可通过统一的数据资产盘点及治理，建立数据管理体系，构建数据产品运营服务体系，抓住以下六大机遇，赋能企业可持续发展。

机遇一：数据资产识别，进一步完善数据资产框架和数据资产目录，支持建立全面覆盖的企业级数据资产目录。通过这个步骤，车企可以清晰地了解自身的数据资产状况，包括数据的种类、数量、质量以及来源等，从而更好地管理和利用这些数据资产。

机遇二：数据治理，围绕数据全生命周期，研究数据治理智能化应用场景，明确数据治理智能化运行技术实现机制，构建相关体系，为汽车数智化背景下的企业数据要素流通奠定基础。

机遇三：数据安全合规，对关键风险点进行管控，保护企业数据和用户隐私，降低数据泄露风险，全面构筑企业数据安全领域建设底线。

机遇四：数据产品和数据价值评估，构建数据要素价值评估模型，确保多方提供的数据价值得到公正、客观、科学的评估和计量，作为价值共创的基础保障。

机遇五：数据交易流通，目前车辆数据交易主要以场内交易为主，车端基础数据、用户行为数据、路端数据与云端基础数据等不涉及个人、团体与国家核心利益的数据都适合于进行流通交易，且存在较大的应用价值；因此，车企可以通过数据交易来获取更多的业务机会和收益。

机遇六：数据使用，通过交易获取车企相关数据后，可把数据作为大模型训练的“原料”，利用这些数据进行机器学习和人工智能的应用，提高企业在汽车数智化浪潮下的生产效率和竞争力。

联友数据资产平台，助力车企实现数据标准化、资产化、服务化

联友科技深耕汽车行业20余年，在数据管理方面具备整体规划的能力，涵盖数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期管理、数据应用及数据管理体系。通过数据资产平台，实现数据的标准化、资产化、服务化。

数据赋能：通过数据服务及数据运营，赋能企业数字化转型、数据价值变现，支持全价值链商业模式创新。

数据治理：可通过数据管理体系＆数据资产平台，沉淀形成车企数据标准体系，在联友科技过往助力车企进行数据治理的案例中，梳理了营销类：9274个；研发：2575个；生产：2036个；采购：2324个；品质：3809个； G&M：1966个。

数据生态：助力车企实现一方、二方、三方生态数据整合，汇聚数据100+亿条/天。

基于数据中台及全链路数据服务能力，联友科技梳理形成了汽车行业全业务链数字化转型应用场景，通过释放数据资产价值，助力车企数智化转型升级。从最初集中在营销、制造、财务等领域，到通过一整套数据资产化、价值化方法，将应用范围向全价值链、全业务链延伸，同时在商企、研发、汽车后市场等上下游领域不断进行场景累积。

数字经济深化发展离不开数据本身，而汽车数智化转型同样需要数据作为基础。联友科技将继续助力车企更好地管理和利用数据资产，不断拓展数据治理的应用场景，携手车企实现数智化转型升级，推动全价值链商业模式创新，共同开创更加美好的汽车数智化未来！

*相关数据为测算估值