8月30日，昇思MindSpore开源社区联合广州人工智能公共算力中心举办“昇思开发者创享日·MSG企业行暨广州人工智能公共算力中心企业对接会”在广州国际交流合作中心成功举办。联友科技高级架构师黎伟洋受邀出席并发表《铸造模具温度智能管理调节模型应用落地》主题演讲，分享了人工智能在工业场景的应用思考。
本次活动共计吸引超过250+广州当地人工智能行业相关企业代表参会，参会嘉宾围绕广州人工智能公共算力中心“一中心五平台”及其成果、算力算法、技术落地、AI应用场景等，分享人工智能新技术新成果，共探人工智能行业发展新趋势、新动向。
AI赋能车企转型，场景落地是王道
在数字经济时代，数据成为生产要素，算力成为核心生产力，真实应用场景不断涌现，AI技术取得了巨大进步和突破性进展。以汽车行业为例，通过人工智能技术与传统制造技术深入融合，逐步改变现有的组织形态和产业形态，已成为数智化转型升级的重要驱动力。人工智能技术可广泛应用于多个业务场景，包括资产预测维护场景、流水线管理场景、车间管理场景、管理决策场景和制造过程优化场景等。
黎伟洋围绕自动化生产场景介绍了铸造模具温度智能管理调节的应用。他指出，模具温度是影响铸造产品品质最主要的因素，传统模式费时费力，高度依赖人工操作技能经验，检测内容不全面。通过AI技术实现模具各个区域温度智能检测和模具冷却液流量智能控制，有效提升生产效率和产品品质。
联友铸造模具温度智能管理调节模型运用图像算法+自动化原理+化工原理相结合，通过模温图像多数据异常识别、模具图像多目标追踪、冷却液流量控制、冷却区域监控和模温预警等，打造全流程系统预警，实现全区域模温-流量联动控制检测，降低人力，保证生产无异常。方案全程均在车间研发，包括数据采集、降温实验、模型构建和模型部署等，高度满足工厂保安全、保效率、保质量的生产需求。目前该解决方案应用于多家合作车企，单产线收益合计约千万元/年。
人工智能是数字经济高质量发展的引擎，也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。联友深入研究AI赋能汽车行业应用场景，目前品质智能检测、智慧供应链管理、自动化仓储系统、工人作业状态监测等场景已落地实践。未来，将携手更多合作伙伴挖掘AI发展新业态，共同推动汽车行业创新、数智、可持续发展。
MSG企业行是昇思MindSpore建立的交流公益社区MSG（MindSpore Study Group）面向企业的子品牌，聚焦各地核心科技板块，汇聚企业核心技术骨干，与企业充分进行技术研讨、深入交流分享，为本土AI领域高校、科研院所、企业开发者赋能。
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