为进一步探讨数据管理领域前沿问题,共享业界实践经验与成果,10月20-21日,国际数据管理协会(DAMA)中国分会成功举办2023DAMA中国数据管理峰会。本次峰会以“数据业态和战略性新型数据平台”为主题,汇聚1000+数字科技领域顶级专家和业界精英,以前瞻性的专家视角、领先的行业实践开展深度交流,共探数字创新之路。
“数仓之父”、美国databricks独立董事Bill Inmon和DAMA国际副主席Marilu Lopez亲临现场,分享数据治理领域前沿洞察。来自中科院、国家发改委、清华大学数权研究中心、广州数据交易所、广州市政数局、新疆数字化发展局、工信部一所等相关重要领导和知名专家,以及北上广深四地数据交易所相关负责人进行了主题分享,共议数据领域新业态。
10月21日下午,联友科技数字化咨询BU高级咨询专家张启桂发表《大模型时代下的车企数据要素流通》主题演讲,从大模型发展趋势洞察、如何抓住数据价值转型机遇及联友大数据能力等三个方面,分享联友科技赋能车企数据治理和数据资产管理等思考与实践。
紧抓时代风口:
数据要素流通势在必行
在国家政策、市场推动、关键技术攻坚等多方合力作用下,我国数据要素市场不断探索和创新。据统计,2022年,我国数据要素流通规模达815亿元,预计“十四五”期间市场规模增速将超过25%,将进入快速发展阶段。
张启桂提出,车企数据资产日益成为重要的战略资源,数据要素流通大势所趋。智能网联车企未来可拥有庞大的数据资产,数据类型丰富,结构化、非结构化、半结构化数据全面覆盖,涉及商企、研发、制造、财务、销售、售后、车联等全域多源异构数据。车企数据要素流通对经济发展、社会生活和国家治理产生出越来越重要的作用。
针对汽车行业数据要素流通现状及痛点,张启桂进一步分析,目前汽车行业数据要素流通处于起步阶段,而车辆数据具有很高的商业价值,在流通过程中仍存在较大痛点,主要体现在数据要素流通意识薄弱、数据质量良莠不齐、数据安全合规机制不健全及数据价值评估标准缺失等。车企需强化数据咨询及培训,统一进行数据资产盘点及治理,建立数据管理体系,构建数据产品运营服务体系,推动数据要素流通,赋能企业可持续发展。
把握六大机遇:
数据价值赋能业务转型的关键
“通过数据流通与交换,车辆数据可在全价值链各环节助力出行行业相关企业发展,为其带来巨大的商业机会和创新潜力。车企应注重数据要素整体意识提升,包括数据资产盘活、数据资产流通、数据价值变现等。”如何利用数据价值赋能业务转型升级,张启桂认为,可抓住六大机遇——
一是数据资产识别,进一步完善数据资产框架和数据资产目录,支持建立全面覆盖的企业级数据资产目录;
二是数据治理,围绕数据全生命周期,研究数据治理智能化应用场景,明确数据治理智能化运行技术实现机制,构建相关体系,为企业数据要素流通奠定基础;
三是数据安全合规,对关键风险点进行管控,保护企业数据和用户隐私,降低数据泄露风险,全面构筑企业数据安全领域建设底线;
四是数据产品和数据价值评估,构建数据要素价值评估模型,确保多方提供的数据价值得到公正、客观、科学的评估和计量,作为价值共创的基础保障;
五是数据交易流通,目前车辆数据交易主要以场内交易为主,车端基础数据、用户行为数据、路端数据与云端基础数据等不涉及个人、团体与国家核心利益的数据都适合于进行流通交易,且存在较大的应用价值;
六是数据使用,通过交易获取车企相关数据后,可把数据作为大模型训练的“原料”。
联友大数据能力:
释放数据资产价值,助力车企迈向数智化
联友数据管理的整体规划能力,涵盖数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期管理、数据应用及数据管理体系。通过数据资产平台,实现数据的标准化、资产化、服务化。
l 数据赋能:通过数据服务及数据运营,赋能企业数字化转型、数据价值变现,支持全价值链商业模式创新。
l 数据治理:数据管理体系&数据资产平台,沉淀形成车企数据标准体系,其中营销:9274个;研发:2575个;生产:2036个;采购:2324个;品质:3809个; G&M:1966个。
l 数据生态:助力车企实现一方、二方、三方生态数据整合,汇聚数据100+亿条/天。
基于数据中台及全链路数据服务能力,联友科技梳理形成了汽车行业全业务链数字化转型应用场景,通过释放数据资产价值,助力车企数智化转型升级。从最初集中在营销、制造、财务等领域,到通过一整套数据资产化、价值化方法,将应用范围向全价值链、全业务链延伸,同时在商企、研发、汽车后市场等上下游领域不断进行场景累积。
近年来,以ChatGPT为代表的AI大模型热潮席卷全球,而数据为重要命脉,成为数字经济深化发展的核心引擎。人工智能正在从“以模型为中心”加速向“以数据为中心”转变。作为汽车数智化先进方案提供者,联友科技将携手更多车企和行业合作伙伴,持续深耕数据治理、数据资产管理及AI大模型,不断提升数据管理能力,为车企数据价值挖掘和变现提供更高效、智能的服务,引领汽车数智化高质量发展!
*相关数据为测算估值