汽车零部件制造数智升级七大关键场景

汽车零部件作为整车行业的上游行业，是支撑和影响汽车工业发展的核心环节。随着AI、大数据、物联网等新兴技术不断融合汽车制造领域，汽车数智化转型浪潮汹涌澎湃。众多汽车零部件企业纷纷踏上数智化升级之路，力求在激烈的市场竞争中抢占先机，构建更高效、智能的生产运营体系，智慧工厂的蓝图也逐渐从理想变为现实。

尽管智能制造为汽车零部件企业带来诸多机遇，但在推进过程中仍面临一些挑战。首先，主机厂对零部件企业持续降本要求，压力向制造端传导；其次，产品智能化、个性化需求增加，需要柔性化制造协同；再者，汽车出海和开拓新市场时，主机厂审厂对关键工艺数据、品质数据等要求提升。因此，汽车零部件企业迈向数智化升级势在必行。

七大场景支持汽车零部件企业柔性化数智化生产

联友科技深耕汽车制造数智化领域20余年，依托丰富的实施经验和技术创新能力，为汽车零部件企业打造联友标准版MOM，提供涵盖计划编制、仓储物流、工单执行、品质管理、设备监控、能源管理、生产运营等七大场景数字化解决方案，支持多业务模式，打造透明化数智工厂，实现低成本快速上线，赋能汽车零部件企业数智升级。

场景一：计划编制：从粗放的预测备货到精益“供-需-销”协同

联友APS集成协同供-需-销，利用行业模型和算法库支撑各场景配置和最优算法；根据市场波动，利用多种生产模式调整生产策略。通过三轮“齐套”资源平衡机制，一键智能排程，实现全链资源齐套数据协同和安定生产。

场景二：仓储物流：供应链透明化，随时感知物流任务完成情况

面对出入库作业效率低、库存数据共享不及时、厂内物流信息滞后等，联友科技采用多仓库、多出入库策略和多颗粒度物料存储等作业模式，支持生产现场物料准确供应，降低现场库存。通过联友智能供应链平台建立主机厂、供应商和物流商之间稳定高效的数智化协同机制，核心业务涵盖零部件入厂物流、零部件厂内物流、原材料物流、整车物流和备件物流等。

场景三：工单执行：全过程工序级管理，生产进度实时跟踪、生产信息精准追溯

通过PAD和IOT平台实时采集现场作业实绩，形成工序级生产进度监控，帮助管理者实时掌握现场生产情况，有效调度生产资源，提升汽车制造数智化管理水平。通过产品工艺路线，配置关键原材料是否开启上料防错；投料时进行原材料标签扫码控制，匹配BOM数据进行防错校验，降低错投、漏投的风险。

场景四：品质管理：开箱即用的缺陷标准+多模式录入，支持高效完整的品质数据管理

通过品质数据自动采集与快速录入，提高信息收集效率，降低信息化对生产人员的节拍影响。从原料投入、半成品管理到成品加工全过程等关键工艺进行防错（拧紧、上料等），形成制造全生命周期数据档案；当工艺流程发生变化时，只需在线修改模型，不需要调整功能组件，实现系统适应性。

场景五：设备监控：设备资产静态管理+动态监控，按需运转

通过“一物一档”的设备台账和灵活可配的工单模式，实现设备点检、维保、维修业务数智化、透明化、可追溯，避免自动化设备“带病”作业。基于工业互联的设备运行数据采集，通过多种设备状态的规则配置，支持从车间、产线、工位到设备逐级运行状态监控，可查看指定设备的报警、状态等，实现异常快速定位，有效减少设备计划外停机时长。

场景六：能源管理：数据驱动+透明管理精细化，引领绿色制造高质量发展

积极响应“双碳”的数智化转型将成为汽车零部件企业提升市场竞争力的新优势。联友EMS实时采集监控能源仪表数据和历史数据，对仪表负荷阈值、工厂总目标用量等进行配置，超量异常情况进行实时自定义形式报警。系统主动生成能源报表，结合能源数据和业务数据，通过多角度/各层级/不同介质等分析能源改善点；使用智能算法实现能源精准预测，提前预知每日用量，确保企业能源高效使用，实现绿色制造升级。

场景七：生产运营：工厂中心化运营管控，实现数智化分析决策

生产运营帮助企业打通汽车制造数智化转型“最后一公里”。联友制造运营平台以数字化精益生产方法为指导，连接现场及各业务域数据，通过业务自主管理沉淀指标和闭环管理，基于指标树构建的根因分析模型，快速定位异常原因，提示对策，敏捷响应市场变化，构建智能工厂指挥“大脑”。

面对主机厂降本增效提质、产品个性化升级及全球化布局等多重挑战，汽车零部件企业亟需以数智化技术和手段重塑生产运营体系，提升核心竞争力。联友科技基于20余年汽车行业深耕经验打造七大关键场景解决方案，通过MOM系统将计划、物流、仓储、生产、设备、品质等全链路数据贯通，不仅实现了柔性化制造与精细化管控融合，更以数据驱动构建起从原料到成品的透明化汽车数智工厂。