联友科技整装待发 赋能汽车行业数智化

深圳联友科技有限公司（以下简称：联友科技）成立于2002年，是东风集团下属IT企业。目前，联友科技的汽车行业信息化解决方案覆盖率达到91%，DMS市场占有率第二，全国前五大商用车有三家使用联友BOM系统，运行维护的服务水平在日产和本田全球的工厂里面是标杆水平。那么，面对全球数字化浪潮与去年突如其来的新冠疫情，联友科技如何接受这场严峻的考验？又是如何借势发展，战略升级？联友科技在近日举办的“中国汽车数智化创新生态大会”媒体沟通会上揭晓了答案。

把握新时机，实现市场化变革

随着大数据、人工智能的不断发展突破，汽车行业正在面临生态重构，尤其是新冠疫情发生以来，亟需适应数字化发展进程。同时，企业生存的土壤就是市场，企业经营的目标就是不断适应市场经济规律，满足市场需求，提供市场需要的产品、方案及服务，从而实现企业的经济效益。因此，联友科技毅然走上了市场化改革之路，根据市场环境和需求的变化，不断快速提升自身的经营管理理念、技术创新能力、产品、方案和服务价值，提升市场竞争力和品牌力，以此达成企业发展和盈利的更高目标，赋能汽车行业数智化发展。

联友科技总经理胡永力在接受采访时说道：“联友在之前的成长过程中，更多的精力是放在东风体系内的一些工作上。现在因为公司的定位转型升级，通过联友的战略去明确未来要为整个汽车行业赋能，成为领先的数字化服务商。联友在推进市场化的过程中，还有很多路要走，包括很多产品在为更多客户服务的过程中，不仅仅每个领域都要更专业化，产品也要具备更多的通用性。这样客户将以更低的成本去获得数字化服务，联友也能更好地帮助客户实现价值升级。”

探索新机遇，实践数智化转型

作为一家由传统车企孵化出来的国家高新技术企业，联友科技对疫情之下的汽车行业变革及企业应对策略有着深度的思考。在联友科技总经理胡永力看来，数智化转型是目前汽车产业中至关重要的部分。受到疫情影响，汽车行业在“特殊时期”出现汰弱留强、适者生存的现象，一些竞争力弱的企业可能会出现整顿、整固等情况。联友科技副总经理朱播在接受采访时表示：“其实大家在去年疫情刚来的时候，是普遍焦虑的。去年上半年我的印象特别深，我到一家造车新势力企业去拜访，这个企业的老总跟我说，‘你们要不要我们的车，我可以给你们打折。’因为当时卖得特别不好。”但另一方面，有实力的企业往往趁这个时候重新定义策略，把握机会提高运营效率、效益，以巩固长远的竞争优势。实际上，部分车企和服务供应商已经实施一系列措施，从而降本增效，包括对工作流程、工作内容进行自动化及数字化改造，通过大数据做出更快、更客观的决策。“联友科技深耕汽车行业信息化服务19年，比车企更懂互联网，比互联网公司更懂车。我们要成为汽车与互联网产业之间的连接器，以技术、平台、数据为基础，以数据运营服务为纽带，帮助两大产业实现互联，帮助汽车企业数智化升级。”联友科技总经理胡永力说道。

在汽车智能部件方面，联友科技的车载无线终端T-BOX累计出货量240万，2020年自主+合资品牌标配搭载量全国第二。对于这一成就，胡总谦虚地表示：“其实我们自己都没有想到。我们只知道把它的性能做到最好，成本做到最低，满足市场要求，然后慢慢发现我们为很多家车企提供服务，做了大几十个车型，最后发现行业排名还很靠前。我们也应该去为汽车行业做更多赋能，承担起行业转型升级的使命。”目前，联友科技已与37家整车企业形成长期合作关系，为4000多家零部件供应商和经销商提供优质服务，如中国一汽、东风集团、广汽集团等头部企业，造车新势力包括小鹏汽车、威马汽车、恒大汽车等，在汽车金融领域服务东风金融、北汽财务公司、一拖财务等。此外，联友科技还与华为、阿里、腾讯、百度等多家互联网科技头部企业开展了新型技术、业务模式、产业链整合等多方面的深度合作。

以前瞻视角看行业走势可以发现，数字化、智能化作为汽车行业的支撑，其未来发展潜力无限。胡总坦言：“前五、六年信息化还会被视为大型车企自己必须要完全自主的一部分。但是现在随着车企的数字化转型，我们看到绝大多数大型车企在这方面的观念都发生了变化，会以更开放的心态去做企业数字化的发展规划和项目实施。只要核心数据是受控的，核心关键节点是受控的，车企需要长期的战略合作伙伴，持续为企业数智化赋能。在这种情况下，车企会接受对它发展更好的专业方案。”

寻找新契机，告别数据治理难题

最近特斯拉事件在网络世界不断发酵，成为一个引起广泛关注的社会公共话题，也折射出汽车行业的数据治理问题。CDA数据分析师的《汽车行业普遍存在的数据管理应用难题》分析道：

一是信息系统众多，但信息孤岛化严重。汽车企业内部的信息化系统众多，如各个职能业务所使用的CRM、财务、HR、ERP、SCM等业务系统，经销店端使用的DMS系统，以及销售、售后、市场、财务、汽车金融等各部门的业务子系统等。大大小小的系统在诞生伊始就背离了“整体规划、分步实施”的大原则，功能和应用相互独立、技术和平台兼容性差，使得系统之间数据的共享和整体应用成为难题。另一方面，业务系统之间的独立性，导致部门间的数据壁垒和信息孤岛的大量存在，跨业务主题的统计、分析和研究操作难度极大。例如销售部门希望获取市场数据，或售后部门希望获取供需相关数据，这期间会涉及到各种流程制度、技术环节甚至是人事方面的障碍，最后往往费尽周折，也难得其效。

二是系统设计欠完善，数据完整性差。由于汽车行业成长过于迅猛，一些业务系统在车企成立伊始即开始使用，其设计也只为满足当时的业务需求，而对系统的兼容性和扩展性没有做过多的考虑和预测。随着时间的推移，车企的业务流程和管理体系趋于复杂与完善，导致业务系统的功能性不能满足当前业务的需要，系统的陈旧与落后日益凸显。此时，大部分车企出于使用习惯和财务预算的考虑，都不愿意更换、更新原有的系统，因此便在原系统的基础上修修补补。而这种修补工作一旦考虑不周，便会出现数据应用前后衔接不畅的问题，例如出现同一数据表中的同一字段，在系统改善前或改善后用来存放完全不同的信息，造成历史信息的缺失或前后不一致问题等，基于此的分析和应用更无从谈起。而另外一些车企则在业务系统方面舍得投入，进行大刀阔斧式的改革，对先前的系统基本否定并推倒重来，而在招投标时可能会选择不同的系统供应商，从头设计一套新的系统。在这个过程中，车企如果没有一定的预见性眼光把数据割接工作做扎实，便会造成新老系统间的数据不一致，甚至不能进行匹配，这也就相当于历史数据的缺失，间接导致数据的完整性变差。

三是数据应用目的性不强，数据利用率不高。数据管理的最终目的还是为了后端的数据应用，如果没有强劲的应用需求，那么数据管理也会逐渐流于形式。车企在数据管理方面的投入，一方面要满足日常操作型业务的需求，一方面要为营销应用服务，还要为企业的经营决策提供数据支持。例如在营销应用端，如果营销部门对数据库营销的需求不旺盛，即使数据库中的数据规范性、准确性、及时性等指标极差，营销部门也会熟视无睹，而数据管理部门也就更无心于数据质量的维护；而在车企经营决策支持方面，如果决策层对数据决策和科学决策的认识和需求不足，技术部门也就无法有效地构建满足不同业务主题需求的数据仓库，以服务于经营决策支持系统。在数据的利用效率方面，虽然车企内部存在众多的系统，也在长时间内积累下海量数据，但是它们更多的时候是以档案资料的形式静态的存在，没有实现从数据到信息的提升。

俞总认为对于汽车行业，数据治理将是一个非常重要的课题，因为智能汽车涉及交通安全、用户隐私等领域。他在采访中介绍了联友数据治理的核心原则和措施：“目前在企业内部对于数据治理，联友秉承两个原则。第一个，数据是用户的、是车企的，需要保护好。第二个，数据采集、存储和可视化不是目的，基于数据的精准预测、推荐才能实现数据应用闭环。这两个原则是目前数据应用中的关键点。为了更好的实现数据应用闭环，联友遵循国际、国内标准采集、存储和保护车企、用户的数据，在管理上，我们通过了DCMM数据管理能力成熟度模型认证，在技术上，我们实现了三地五中心的数据备份和容灾。对于极端敏感的数据，例如：自动驾驶、车联网数据，我们正在研究更高级别的防护方案，譬如PKI根证书的保护，是否需要存放在单独的物理机房？是否需要实行更加严格访问控制？是否需要达到金融行业信息安全管理级别？我们认为汽车行业未来可能导入更高级别的数据、隐私保护方案，联友正在思考应对方案。”

对此，胡总也表示：“特斯拉事件之后，国家突然发现有一部分监管可能还没有完全到位，马上颁布《汽车数据安全管理若干规定（征求意见稿）》。我们内部已经多次研究，去研判后续可能会产生的影响。比如说政策明确要求车企收集用户数据，要征得用户的确认。二是明确用户可以提出来不让车企存储数据的要求,车企系统里就要留相关操作入口，否则都不知道怎么去申请删掉数据。这些在征求意见稿里都有明文规定，这将会对未来产生很多新影响。”

在采访中我们也了解到，联友科技在数据治理方面的建树是非常显著的。在智能网联业务方面，大数据PB数量级吞吐量每天50亿条，联友车联网平台接入总量超300万。在资质认证方面，联友科技更是通过了软件CMMI5级、数据DCMM3级、IT服务管理ISO 20000和信息安全管理ISO 27001等认证，拥有信息系统集成、信息安全服务、增值电信服务等资质，目前获得技术发明专利49项、软件著作权168项。因此，联友科技有信心应对这一难题，并将不断对这一难题进行研究分析，为汽车行业数智化赋能。

结语：

大数据、人工智能技术的快速发展，新冠疫情的突发于短期内令汽车产业的发展之路越发跌宕起伏，为了跑过这条不同寻常的道路，各大车企都在竭力寻找复苏的最快途径。面对这一境况，联友科技不遗余力地深耕汽车行业，通过智能化、数字化的新技术赋能车企，协助企业转型升级、提高企业竞争力。在联友科技与其众多生态合作伙伴的大力推动下，汽车行业数智化有望迎来新一轮发展机遇。

转载自网易新闻客户端