与会嘉宾合影
汽车“新四化”昭示着美好产业未来,汽车数智化浪潮不仅是汽车人的技术追求,也是汽车人追逐的美好生活愿景。智能制造作为汽车数智化中的重要一环,是必由之路,亦是大势所趋。
10月21日,在全球智能制造学院-汽车智能制造高质量发展论坛上,联友科技数字化转型规划总监谭清明以《高质量发展需要智能制造两手抓——联友科技对智能制造路径的思考》为题,分析了汽车行业智能制造面临的挑战与对策,介绍了联友科技智能制造的全价值链能力,并对汽车智能制造未来方向进行了展望。
“未来产品、研发、后市场运营与新业务将带来更多业务价值,制造面临转型升级,以期持续降成本保利润,为研发和后市场留有更多的成本空间”,谭清明从汽车行业利润结构变化“微笑曲线”展开思考,他说,随着软件定义汽车带来的产品和研发价值提升和新商业模式蕴藏的汽车后市场无限可能,传统生产制造环节在汽车全价值链中的利润占比还将降低,制造降成本将难上加难。
而纵观当前车企产、销、供面临的困局,究其原因是因为信息不畅,未能形成整体视角系统思考,无法厘清个中原因,难以形成协调统一的产供销体系。
谭清明提出,在这样的困局中,制造环节能够破局的手段只有智能升级,而智能制造需要精益化和智能化两手抓,才能支撑企业持续高速发展。
所谓精益化,谭清明解释,就是无限与客户同期,“包括品质同期、成本同期、时间同期,也就是在制造中保证客户需求的品质,消除对客户无价值的浪费,在客户的要求期限内提供商品和服务“。
制造如何走向精益化,谭清明认为需要“放大来看“,着眼汽车产销的全过程,一方面要解决产品平台复杂和车型数量增长过快的问题,建立配置化产品数据逻辑,另一方面要优化市场销售与生产运营过程,以此来保证快速响应细分市场个性化需求,降低经营风险。
“要强化整体供应链及制造过程柔性,就要从客户需求到终端交付全过程视角思考改善,细化每一环节。“谭清明说,就像开车等红灯,每台车多等几秒,整体上就会造成长时间的拥堵,而火车每节车厢相连,消除了等待时间,就大大提升了效率,”这个理念应用到生产实践中,我们运用‘Car-Flow ‘工具,可以消除过程等待,降低因等待而增加的不合理库存“。
关于智能化,数据业务化是基础。“企业要构建核心自主的连接能力、开展数据治理与数据应用,形成业务主导服务创新的数字化文化。”谭清明提出,这要从四个方向着手——
第一,创新工艺。将生产工艺与现场条件、作业方式进行适应性匹配,对模具、工装、设备等进行数字化开发和应用;
第二,卓越制造。通过先进技术应用不断提升品质、 装备效率、工业网络安全,确保生产制造的稳定、高效;
第三,敏捷服务。通过数字化技术、通信技术的应用,为生产制造过程提供快速、高效的服务保障;
第四,智慧管理。运用大数据分析、AI等先进技术,不断提高现场管理能力和运营决策效率。
联友科技深耕汽车行业近20年,通过汽车制造经验和互联网思维,对智能制造进行了深度思考和有效实践。
谭清明介绍了联友科技智能制造全景架构。联友科技智能制造业务分为运营层、管理层和现场层,可以实现精益产线规划、优化工艺、优化物流输送策略、优化生产策略、智能分析生产数据、优化生产活动现场、优化实时监控。
为了达成最优结果,联友科技打造了系列智能制造产品——
联友企业级BOM平台为企业构建全价值链的产品数据管理及应用环境,从产品规划构想,到产品设计和工程化,再到产品生产准备和生产制造,最后到产品销售和售后,为企业各领域高效协同提供支撑。
P&O 产销平衡系统依据销量计划,从库容、流速两个方面来提升成品库存资源利用效率,动态调控主机厂、销售渠道的存销比和库存水平,更好地抓住淡旺季时机,促进市占率的进一步提升。
APS高级计划排程系统可以实现订单全过程跟踪,同时可以支持多个工厂、异地化生产,在满足交期的前提下减少库存资金占用和物流成本。
LES 智能物流系统,支持8种供给指示算法,灵活配置物流环节、供给方式,满足不同主机厂的多种物流模式。同时,LES的自动识别与收货功能,可以通过标签识别和视觉识别技术,减少作业人员扫描作业,释放作业员双手,让库管进出业务更加简单、及时、高效。
MES 数字化制造执行平台,适用于整车及发动机、变速箱、电池包等核心零部件及总成,包含计划调整、作业指示、生产调度、生产防错、生产协同、生产管理和工艺建模等环节。
QMS 全价值链质量管理对企业已有数据进行收集分析,为企业全价值链提升提供决策和管理支持。
IIoT 云端协同的工业物联网平台,通过星云天梯和星云智盒软硬网关产品快速配置设备联网,构建云端统一的数据采集、存储、治理平台,赋能大数据的分析应用和机理模型的持续优化,拥有海量数据的处理能力和工业应用培育开发能力,并将逐步开放工业APP开发平台和工业微服务组件,以丰富的开箱即用工业SaaS助力快速构建数字化工厂。目前成熟的产品包括星联易修平台、电机故障诊断、机器人减速机预测性维护和动作扑捉应用、视觉识别应用、AR防错应用、工位作业指示、定时定位应用等。
智能制造运营中心(战情中心)建立自现场层到决策层的信息自然流动,信息传递只需0.5秒,实现真正的数字化、可视化、智能化,通过实时监控、异常提醒、管理可视化,充分发挥大数据分析和智能决策作用,构建智能工厂大脑。
谭清明结合用车场景个性化和绿色制造与循环经济发展,展望了未来智能制造的方向。他认为,为更好满足客户、响应人类可持续发展,智能制造将向个性化、再制造两个方向继续践行“绿色制造”。
在谭清明的展望里,汽车将是一个智能化的移动平台——自动化的底座,加上用户可根据用车场景的个性化需求、匹配与之相对应的上装,而这需要精准与敏捷研发,需要快速的交付能力,这其中,智能制造大有可为。同时,谭清明认为二手车再制造将是重要方向。
制造业是立国之本、强国之基,打造具有国际竞争力的制造业是提升综合国力,建设质量强国、制造强国的必有之路,而智能制造将是制造业强劲助推器。