喜讯！联友科技“汽车行业知识图谱”入选2024中国企业数字化创新解决方案

4月25日，由中国软件行业协会主办、中国软件行业协会信息主管（CIO）分会承办的第三届中国国际软件发展大会CIO高峰论坛在北京国家会议中心圆满举办。论坛汇聚两百余位数字化专家学者、行业翘楚，聚焦“先立后破，重塑数字韧性”主题，探索革新数字未来的发展路径。

论坛上，“2024中国企业数字化创新解决方案入选名单”正式揭晓，联友科技 “汽车行业知识图谱解决方案”凭借其创新性和实用性成功入选。

随着科技不断进步和消费者需求日益多样化，汽车行业变革迈入智能化下半场。大量车企凭借多年的技术优势步入智能化转型升级关键时期，其需要不断创新，提升产品质量和服务水平，满足消费者需求。汽车行业知识图谱应运而生，帮助车企构建完整且高效的知识管理体系，提供强大的数据支持，助力车企增强核心竞争力。有效的知识管理与应用，是提升研发制造经验、优化业务效率质量、缩短生产周期、提升售后服务水平等的关键因素。随着AI技术发展，知识图谱已在诸多车企及业务领域得到广泛应用，如智能客服、智能问答、语义搜索、智能推荐、智能故障问诊等。

联友汽车行业知识图谱基于20余年在制造、营销、汽车金融、品质、车联等多领域、多场景的智能应用落地实践，引入NLP主流技术、前沿实体识别、大模型等最新技术能力，沉淀一系列面向汽车行业的知识图谱构建体系和建设方案。

知识图谱解决方案建设内容涵盖知识表示、建模、获取、融合、存储、推理、低代码、可视化运维等功能，为前端应用赋能。支持知识查询（维保手册查询、日常对话、多模态查询等）、故障问诊（故障原因查询、故障案例查询、多模态问诊等）、知识图谱（检索、推理、专家系统建构等）应用。方案亮点主要体现为四大方面——

分类效率更高结果更准：基于百万级汽车维修及客户投诉数据，通过AI技术构建6级分类体系，实现文本实时智能分类，捕获信息更全面，准确度更高；

故障问诊更高效：提供用户用车问答和维修问诊两个场景，线上能够实时获取高效地获取用车知识及故障诊断建议；

辅助智能应答更高效：基于知识图谱构建智能知识库，为智能客服应答提供高效的知识辅助工具；

图谱知识库更专业：基于百万级汽车维修工单数据进行解析、抽取和结构化，结合设备属性和关联关系，构建汽车维修知识图谱。

数据赋能智能制造，通过构建公司级制造失效树赋能智能电检及制造失效知识树场景，提供智能语言查询、工单闭环、可视化检索、智能故障排查辅助、智能决策辅助、根因分析等多种智能化应用子场景。

便于工程师和研究人员快速定位问题，加速故障排查和解决；辅助业务人员进行智能决策；持续积淀经验，便于知识传承，加速业务人员成长。

故障作业排查效率提升，平均时间缩短超70%；质量管理运营效率提升约56%。

数据赋能数字营销，搭建VOC渠道场景整合管理体系及分享平台，加速以客户为中心的业务价值拉通。构建VOC智能分类模型及知识图谱，实现对客户全生命周期、全旅程、全类型的VOC洞察，有效提升客户满意度，降低品质投诉外溢风险，节省公关成本。

品质VOC全量直达上游部门，缩短流转时长，由2周缩短至0.5天，提升处理效率；

强化客服应答能力，品质重复投诉降低30%。

联友科技在数据赋能业务过程中，还提供全价值链数据治理服务，包括

主数据治理（统一主数据标准，打破各领域壁垒）、指标数据治理（构建指标体系，统一指标口径）、交易数据治理（及时全面、快速直观了解企业数据）。业务价值主要体现为标准化（支撑新系统建设的数据标准化）、高质量（提供高质量的企业经营数据）、高共享（数据资产化后企业内部实现高度共享）。

联友科技成功助力某大型车企上线基于知识图谱的首发故障诊断应用，建立数据标注、故障描述AI文本分析模型、故障模式AI识别模型，通过AI技术实现品情分析自动化，提升首发判断准确率。将首发AI判断从保修鉴定单环节前置到估价单环节，实现首发故障当天接车，当天提交；利用AI技术对市场品质数据进行标准化，形成故障知识图谱。通过该应用的实施，极大缩短经销商提报首发品情时长，AI知识库提高知识获取、故障诊断效率，为经销商事件处理提高有力支持。