汽车工厂数智物流实践探索

在当前汽车产业激烈竞争的格局下，汽车物流数智化已成为车企生产制造不可或缺的关键要素。随着汽车数智化技术快速发展，汽车行业正朝着智能化、电动化、网联化方向大步迈进，汽车生产规模不断扩大，产品更新换代速度日益加快。传统的汽车物流模式存在效率低、成本高、信息不透明等问题，亟需通过数智化手段实现资源高效配置、运输与仓储精准管理及供应链协同运作，汽车物流管理正逐步从粗放式管理向精细化、智能化、数字化方向进阶。本文将通过介绍联友科技助力某车企智慧物流实践案例，分享汽车物流数智化转型成功经验，为行业提供转型新思路与借鉴。

联友LES智慧供应链平台，建立主机厂、供应商、物流商之间稳定高效的协同机制，包括零部件、整车、备件三大业务，涵盖产前、产中、产后全环节，涉及订单协同、入厂调达、厂内存储、上线供给、整车物流及备件物流等业务范围。

某知名汽车工厂实现物流数智化管控实践案例

在保障工厂的业务应用、稳定运行的基础上，某知名车企以建设行业领先、满足订单式生产的智慧物流为目标，通过数据使能应用，模型化创新，反哺业务发展，实现生产柔性敏捷和汽车供应链数智化管控。该数智工厂希望通过订单拉动、计划推动相结合，以全链精益为规划理念，覆盖工厂冲压、焊装、涂装、总装、压铸、机加、电池等生产区域的厂内物流场景，包含订单生成、发放、物料交付、仓库收发存、物料上线、打包排序、视觉扫描、车位引导、RCS交互等，打造物流供应链控制塔，建立自适应智慧物流。

联友科技助力该车企数智工厂全面实现七大车间物流数字化管控，通过物流全生命周期的信息集成，全链深度贯穿数据的战略应用，建设具有协同化、柔性化、自动化、智能化、服务化的数智工厂物流能力中心，从现场执行、管理过程、高层管控等层面实现物流过程透明可视。

一、 智慧物流场景设置

通过全环节数据收集，完成物流过程资源配置、作业效率、风险识别等自动配置和预警，平衡现有工作量，预测未来资源需求，解决物流痛点；建设供应链智能化管控、供应链数字化管控、供应链运行过程管控等三层智慧物流控制塔，智能AI算法对运行过程自适应调整，通过最优模型赋能汽车物流数智化。

二、 智能化设备交互应用

三、 自适应仓储调整

根据生产车型配置变化，统计流量、重量、零件包装、上线方式等因素变化，建立物流存储策略模型，自动生成调整策略，下发指令至无人仓，使仓库空闲时间自适应调整，保证库房利用率最大化。

通过将中储、RDC区、线边库区分，实现产线拉动线边库、线边库拉动RDC、RDC拉动中储等方式，使管理过程快捷、可视化。

工厂全品类物料管理，涵盖生产性零件、原料及辅料，非生产性辅料、备品备件、包装、在制半成品等所有物料，使管理标准统一、管理方式统一。

六、 包装信息化

对包装加装RFID，自动完成包装转运、物料信息绑定、库存库位管理等，实现任务实时交互、包装状态管理，减少人工核对，降低包装丢失率。

该工厂实现3车型混线生产，7种物料配送模式；4个月内物料订单发放200万余张，下线整车4万余辆，完成双班产量1000辆/天的物料自动配送，打造以订单为牵引的汽车制造数智化新业务模式。

ü  打通300+供应商协同供货，短途供应商4小时库存，远端供应商平均3天库存，生产计划、物流计划全线同步；

ü  物流应用LES整体控制，WCS执行，控制607台AGV，2个AGV自动化仓库，32个四向穿梭车的自动化立库，自动入库视觉门6个。